AI-Scope 〜画像認識・物体検知ソリューション〜
AI-Scopeって？
画像認識
同じ種類の物体のうち、キズや汚れなどの異常を見つけ出す
検品 不良品、異物混入、商品ランク分けなど
物体検知
複数の対象物が映った画像から、対象の物体を判別する
検知 特定の人（顔）、モノ、動物など
AI-Scopeのしくみ
ご利用のながれ
- ユーザ様にて実施
- 福博印刷にて実施
-
- 1
- 現場状況と対象業務の確認
対象となる業務内容と実施環境の確認を行い、有効なAIモデルおよびカメラなど必要機器を検討します。目標とする精度設定も併せておこないます。
-
- 2
- 学習用画像データの準備
AIモデル構築に必要な学習データ用画像素材をご準備いただきます。画像の内容については弊社よりアドバイスさせていただきます。
-
- 3
- 学習データの作成（前処理）
2にてご準備いただいた画像素材を、AIに学習させるための前処理（アノテーション）作業をおこないます。
-
- 4
- AIモデルの開発
案件に必要な画像認識・物体検知モデルを構築いたします。1にて設定した目標精度に達するまでテストをおこないます。
-
- 5
- 開発したAIモデルの性能評価
構築したAIモデルの精度評価をおこなっていただきます。ご了承いただいた場合は、実際の使用フローおよび環境の最終確認をおこなわせていただきます。
-
- 6
- 開発したAIモデルの実装
構築したAIモデルを現場に設置するシングルボードコンピュータに実装し、カメラなどの周辺機器との接続確認をおこないます。
-
- 7
- シングルボードコンピュータの現場設置
AI実装システム（シングルボードコンピュータ）を現場に設置し、動作確認をおこない ます。ネット環境を利用する場合は接続テストをおこないます。
-
- 8
- 運用・保守
実際に運用をおこなっていただきます。ご契約いただいた保守期間中のお問合せ、現場 対応は弊社にて対応させていただきます。
AI-Scopeを活用した未来
AI-Scopeを活用した検品
目視では発見しづらい不良品をカメラに映った画像をAIが識別して発見。
Before
After
一番の問題は検品作業に対する判断が人によって異なる点です。個人による判断に頼り過ぎると、品質の均一化から遠ざかってしまいます。AI-Scopeでは検品工程に検査用カメラとAI画像認識機能付きシングルボードコンピュータを設置することで収穫物をAIに学習させ、A～Dまでのランクに分類することができます。Bランク以上の製品を出荷する、といった活用も可能です。
これにより担当者のキャリアに関わらず出荷物の品質が安定し、納品先からのクレーム減少に繋げられます。
また、これまで検品業務に当てていた人員を他の業務に回すことができ、会社全体の生産性向上にも役立てることが可能になります。
検品作業や業務効率に課題をお持ちの方は、AI-Scopeによる画像認識、物体検知ソリューションで業務削減、生産性の向上に役立ててみてはいかがでしょうか。
AI-Scopeを活用した検知
鳥獣害対策の発報機に物体検知技術によるリアルタイム発報機を加えることで商品付加価値の向上に成功。
Before
After
※※※ 当社AIサービスへのお問合せにつきましては下記ご入力ください ※※※
CRM推進部データビジネスソリューションチーム